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分析|AI資料中心挑戰機櫃級系統轉型! 未來關鍵仍握在CSP手中

分析|AI資料中心挑戰機櫃級系統轉型! 未來關鍵仍握在CSP手中

【記者蕭文康/台北報導】隨著AI資料中心需求從單點爆發轉向大規模集群應用,產業競爭重心正經歷一場結構性轉型。DIGITIMES分析師 陳辰妃表示,AI資料中心的算力交付單位已由單一加速器晶片效能,進一步轉向機櫃級系統交付能力。這場變革使得資料搬運效率、互連架構與平台整合能力,取代單純的運算效能,成為決定部署規模與系統能耗的核心變數。而決定未來架構走向的關鍵最終仍握在 Google、Meta 與 AWS等超大型雲端服務供應商(CSP)手中。
AI算力需求拉動!去年全球前10大IC設計廠營收年增44% 博通擠下高通排第2

AI算力需求拉動!去年全球前10大IC設計廠營收年增44% 博通擠下高通排第2

【記者蕭文康/台北報導】2025年各大雲端服務供應商(CSP)持續購買GPU、自研ASIC建置算力需求,帶動AI相關晶片設計業者成長,根據TrendForce最新調查,當年度全球前10大無晶圓IC(Fabless IC)設計公司合計營收逾3594億美元,年增44%。NVIDIA蟬聯營收冠軍,Broadcom(博通)因受惠AI浪潮較深,排名上升至第2名,打敗消費性電子營收占比較高的Qualcomm(高通)。
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